Machine Learning
От подготовки данных — до обученной модели и её интеграции в продукт.
разбираем: датасеты и разметка · обучение и метрики · интеграция модели в продукт
Практические инженерные потоки, которые ведут участники RedKernel Studio. Онлайн и в свободном формате — ближе к менторству, чем к курсам: живые темы из практики, настоящие задачи и честное ревью.
Каждый поток — серия живых занятий: разбор темы, своя задача, ревью от ведущего. Записи на конкретный поток нет — оставляйте заявку, а направление выберем вместе.
От подготовки данных — до обученной модели и её интеграции в продукт.
разбираем: датасеты и разметка · обучение и метрики · интеграция модели в продукт
Микроконтроллеры, устройства, интерфейсы и низкоуровневое программирование — с итоговым проектом на железе.
разбираем: микроконтроллеры и периферия · интерфейсы и протоколы · итоговый проект на железе
От backend-сервиса — до рабочего deployment: Linux, Docker, CI/CD.
разбираем: сервис на Python · Linux и Docker · CI/CD и деплой
Сначала — короткие ответы на частые вопросы, затем форма. Готовое резюме не нужно — достаточно пары слов о себе.
Нет. Это практические занятия от инженеров студии — ближе к менторству: разбираем темы из реальной практики и делаем задачи, а не домашки.
База по направлению приветствуется, но главный фильтр — интерес и готовность делать. Сориентируем на коротком разговоре после заявки.
Онлайн, в свободном формате: короткий разбор темы, живая задача, ревью от ведущего. Жёсткого расписания нет — о встречах договариваемся в чате.
Опыт реальной разработки, код-ревью от практиков и проект, который можно показать. Лучшие продолжают в проектах экосистемы.
Оставь заявку в форме — напишем и коротко поговорим с ведущим потока. Это не экзамен, просто знакомство.
~/academy→ok — заявка принята
Напишем на — договоримся о коротком разговоре с ведущим потока.